磁石

otus-rlcourse

正在检测能否在线播放…

大小
4.6 GB
文件数
84
分类
视频
热度
80
最近活跃
7 小时前

文件列表

  • 01 Знакомство с Reinforcement Learning/01 Знакомство с Reinforcement Learning.mp4179.2 MB
  • 01 Знакомство с Reinforcement Learning/01 Знакомство с Reinforcement Learning.pdf9.9 MB
  • 02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды/02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды.mp4205.1 MB
  • 02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды/02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды.pdf2.8 MB
  • 02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды/2025_11_05_practice.ipynb1.2 MB
  • 03 Основные алгоритмы RL. Value based/03 Основные алгоритмы RL. Value based.mp4212.5 MB
  • 03 Основные алгоритмы RL. Value based/03 Основные алгоритмы RL. Value based.pdf2.3 MB
  • 04 Основные алгоритмы RL. Policy based/04 Основные алгоритмы RL. Policy based.mp4181.0 MB
  • 04 Основные алгоритмы RL. Policy based/04.0 Основные алгоритмы RL. Policy based.pdf3.6 MB
  • 04 Основные алгоритмы RL. Policy based/04.1 Основные алгоритмы RL. Policy based. Домашнее_задание.pdf401.9 KB
  • 04 Основные алгоритмы RL. Policy based/2025_11_12_practice.ipynb912.0 KB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/01_Introduction_in_RL.pptx4.9 MB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/05 Введение в Deep Reinforcement Learning.mp4149.3 MB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/05.1 Введение в Deep Reinforcement Learning.pdf9.9 MB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/05.2 Введение в Deep Reinforcement Learning.pdf2.5 MB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy 1.ipynb58.6 KB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy 2.ipynb55.0 KB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy_Luna 1.ipynb11.7 KB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy_Luna 2.ipynb58.2 KB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy_MountCar.ipynb6.0 KB
  • 05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Discrete_CartPole.ipynb50.9 KB
  • 06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм.mp4203.1 MB
  • 06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/06.1 Deep Q-Network (DQN) алгоритм.pdf2.7 MB
  • 06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/06.2 Deep Q-Network (DQN) алгоритм. Домашнее_задание.pdf396.5 KB
  • 06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/2025_11_19_practice.ipynb706.7 KB
  • 07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм.mp4112.0 MB
  • 07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм.pdf1.8 MB
  • 07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/adv_reinforce.ipynb53.9 KB
  • 07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/reinforce.ipynb52.4 KB
  • 08 Actor-Critic алгоритм/08 Actor-Critic алгоритм.mp4200.3 MB
  • 08 Actor-Critic алгоритм/08.1 Actor-Critic алгоритм.pdf383.2 KB
  • 08 Actor-Critic алгоритм/08.2 Actor-Critic алгоритм.pdf4.1 MB
  • 08 Actor-Critic алгоритм/Actor_Critic.zip145.6 KB
  • 09 TRPO -- PPO/09 TRPO -- PPO.mp4136.2 MB
  • 09 TRPO -- PPO/09 TRPO -- PPO.pdf2.6 MB
  • 09 TRPO -- PPO/ppo.ipynb60.4 KB
  • 09 TRPO -- PPO/sb3-ppo-custom-net.ipynb8.2 MB
  • 09 TRPO -- PPO/st3.ipynb9.0 MB
  • 10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3/10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3.mp4193.8 MB
  • 10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3/10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3.pdf6.5 MB
  • 10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3/2025_04_28_demo_walker.ipynb661.4 KB
  • 11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl)/11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl).mp4224.1 MB
  • 11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl)/11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl).pdf2.5 MB
  • 11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl)/Model_based_RL_part1.pptx22.0 MB
  • 12 Model-based, часть 2/12 Model-based, часть 2.mp4238.8 MB
  • 12 Model-based, часть 2/12.1 Model-based, часть 2.pdf2.9 MB
  • 12 Model-based, часть 2/12.2 Model-based, часть 2. Домашнее_задание.pdf376.9 KB
  • 12 Model-based, часть 2/Taxi.ipynb44.9 KB
  • 13 Иерархическое обучение с подкреплением/13 Иерархическое обучение с подкреплением.mp4235.6 MB
  • 13 Иерархическое обучение с подкреплением/13 Иерархическое обучение с подкреплением.pdf2.6 MB
  • 13 Иерархическое обучение с подкреплением/Lunar_Lander.ipynb202.2 KB
  • 14 Выбор темы и организация проектной работы/14 Выбор темы и организация проектной работы.mp499.2 MB
  • 14 Выбор темы и организация проектной работы/14 Выбор темы и организация проектной работы.pdf2.1 MB
  • 15 Многоагентное обучение и кооперация агентов/15 Многоагентное обучение и кооперация агентов.mp4207.6 MB
  • 15 Многоагентное обучение и кооперация агентов/15 Многоагентное обучение и кооперация агентов.pdf4.0 MB
  • 16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers.mp4208.0 MB
  • 16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers.pdf5.0 MB
  • 16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/HuggingFaceDecisionTransformerExample.ipynb15.4 MB
  • 16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/Объяснимость_моделей.ipynb3.9 MB
  • 17 Применение RL в игровой индустрии/17 Применение RL в игровой индустрии.mp497.7 MB
  • 17 Применение RL в игровой индустрии/17 Применение RL в игровой индустрии.pdf2.2 MB
  • 17 Применение RL в игровой индустрии/example.py507 B
  • 17 Применение RL в игровой индустрии/pushBlock_unity_apps.zip101.7 MB
  • 18 Применение RL в робототехнике/18 Применение RL в робототехнике.mp4298.3 MB
  • 18 Применение RL в робототехнике/18 Применение RL в робототехнике.pdf2.8 MB
  • 18 Применение RL в робототехнике/example.py448 B
  • 18 Применение RL в робототехнике/highway_dqn.ipynb5.0 KB
  • 18 Применение RL в робототехнике/kuka_rl.ipynb68.5 KB
  • 18 Применение RL в робототехнике/Применение_RL_в_робототехнике.ipynb31.4 KB
  • 19 RL в рекомендательных системах/19 RL в рекомендательных системах.mp4218.6 MB
  • 19 RL в рекомендательных системах/19 RL в рекомендательных системах.pdf2.3 MB
  • 19 RL в рекомендательных системах/data.zip694.1 KB
  • 19 RL в рекомендательных системах/RL_in_recsys_ranking.ipynb255.4 KB
  • 20 RL в задаче скоринга/20 RL в задаче скоринга.mp4246.8 MB
  • 20 RL в задаче скоринга/20 RL в задаче скоринга.pdf2.4 MB
  • 20 RL в задаче скоринга/Применение_rl_в_кредитном_скорниге.ipynb3.4 MB
  • 21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/21 Применение RL в управлении финансовым портфелем.mp4228.7 MB
  • 21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/21 Применение RL в управлении финансовым портфелем.pdf1.8 MB
  • 21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/Применение_RL_в_управлении_финансовым_портфелем.ipynb272.6 KB
  • 21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/РебалансировкаПортфеля.ipynb2.4 MB
  • 22 Консультация по проектам и домашним заданиям/22 Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4106.4 MB
  • 22 Консультация по проектам и домашним заданиям/22 Консультация по проектам и домашним заданиям.pdf407.7 KB
  • 23 Предзащита/23 Предзащита.mp4259.2 MB
  • 24 Защита проектных работ. Подведение итогов курса/24 Защита проектных работ. Подведение итогов курса.mp457.6 MB

相关资源

举报这个资源